H VIRAL LAB R&D · RESEARCH & INSIGHT
H VIRAL LAB · DATA LAB

디지털 흐름을 운영지능으로 전환하는
에이치바이럴 마케팅 데이터 연구 영역

H VIRAL LAB의 데이터랩은 브랜드가 디지털 환경에서 만들어내는 모든 흐름을
정량 신호(Quantified Signals)와 구조적 패턴으로 해석하고,
이를 기반으로 장기적인 Operational Intelligence와
System Architecture를 설계하는 R&D 영역입니다.

1. Purpose of Data Lab

데이터랩은 단순한 수치 수집이 아니라,
“어떤 흐름이 왜 만들어지고, 이 흐름이 브랜드 운영에 어떤 구조적 의미를 가지는가”에 집중합니다.

에이치바이럴 마케팅은 프로젝트별로 발생하는 데이터들을
하나의 흐름(Flow)과 구조(Framework) 관점에서 다시 정리하고,
브랜드가 시간이 지날수록 더 안정적인 디지털 운영 체계를 가질 수 있도록 지원합니다.

RESEARCH FOCUS
Data Lab은 단기 성과를 부풀리는 방식이 아니라,
브랜드가 장기적으로 유지할 수 있는 지속 가능한 Digital Framework를 정의하고 검증하는 역할을 수행합니다.
2. Core Research Axes
  • Behavioral Pattern Modeling – 사용자 행동의 반복 구조와 변화 지점을 모델링
  • Signal Interpretation & Flow Mapping – 디지털 접점에서 발생하는 신호를 해석하고 흐름으로 연결
  • System Intelligence Reconstruction – 관찰된 패턴을 기반으로 운영지능 구조 재구성
  • Long-Cycle Journey Design – 단기 이벤트가 아닌 장기 사이클 기준으로 여정을 설계
이 축들을 통해 Data Lab은
브랜드가 스스로 축적하고 관리할 수 있는 데이터 기반 자산 구조를 정의합니다.
3. Methodology Layers

Data Lab의 연구 방식은 세 개의 Layer로 구성됩니다.

  • Layer 01 · Quantitative Observation
    시간에 따라 반복적으로 나타나는 수치를 관찰하고, 흐름의 기본 패턴을 식별합니다.
  • Layer 02 · Qualitative Interpretation
    수치 뒤에 있는 의도, 맥락, 기대치 등을 해석하여 의미 있는 구조로 변환합니다.
  • Layer 03 · System Blueprinting
    산업별·서비스별 특성에 맞는 System Blueprint로 정리하여 운영 구조에 연결합니다.
4. Application in Projects

데이터랩에서 도출된 결과는 다양한 프로젝트에서 다음과 같은 방식으로 적용됩니다.

  • Brand Exposure Path 설계 및 점검
  • Information Density 조정 및 단계별 안내 구조 설계
  • Decision Support Structure 구축
  • Long-Cycle User Flow 관리 기준선 정의
ROLE OF DATA LAB
에이치바이럴 마케팅의 Data Lab은
각 프로젝트가 단발성으로 끝나지 않고,
다음 단계의 구조 설계에 자연스럽게 연결될 수 있도록
데이터를 하나의 흐름으로 정리하는 역할을 수행합니다.