Digital Insight for
Long-Term Acquisition Architecture
에이치바이럴 마케팅 R&D 센터인 H VIRAL LAB은 온라인에서 발생하는 모든 디지털 접점을
단편적인 반응이 아닌 Signal · Pattern · Context의 조합으로 관찰합니다.
산업별 환경에 맞는 사용자 여정과 유입 구조를 비교·분석하며
장기적으로 유지 가능한 Acquisition Architecture에 대한 인사이트를 축적합니다.
Signal Density & Attention Curve
사용자가 처음 접점을 인지한 순간부터 의사결정 직전까지의 흐름을 Signal Density와 Attention Curve 관점에서 정리합니다. 어떤 구간에서 관심이 축적되고, 어느 지점에서 이탈이 발생하는지 정량·정성 데이터로 함께 관찰합니다.
Funnel Role & Channel Positioning
모든 접점이 동일한 역할을 수행하지 않습니다. Awareness · Consideration · Conversion 단계별로 채널 역할과 Funnel Position을 구분해 분석하고, 중복·공백 구간을 식별해 구조적 개선 여지를 도출합니다.
Acquisition-to-Retention Bridge
첫 유입만으로는 시스템이 완성되지 않습니다. 초기 Acquisition 이후 재방문·재구매로 이어지는 Retention Bridge를 구조적으로 정의하고, 접점 간 이동 경로와 커뮤니케이션 톤을 함께 점검합니다.
Industry Pattern Library
각 업종은 서로 다른 제약과 기회를 가지고 있습니다. H VIRAL LAB은 산업별로 반복적으로 등장하는 Funnel Pattern을 Library 형태로 축적하고, 새로운 프로젝트 설계 시 참고 가능한 기준선을 제공합니다.
Trust Layer & Proof Assets
디지털 환경에서 신뢰 형성은 별도의 층(Layer)으로 다뤄져야 합니다. 이용 후기, 데이터 기반 근거, 운영 이력 등 다양한 Proof Asset이 어느 위치에서 노출될 때 전환 장벽을 완화하는지 구조적으로 정리합니다.
Automation Scenario Readiness
자동화는 단순히 도구를 도입하는 문제가 아니라 시나리오와 Rule Set이 준비되어야 작동합니다. Trigger · Condition · Action 단위로 분해해, 어떤 구간부터 자동화가 가능한지, 현재 구조의 준비 상태를 진단하는 관점을 제시합니다.