에이치바이럴 마케팅 R&D 조직은 페이지 뷰만으로 판단하지 않고,
체류, 스크롤, 클릭과 같은 세부 행동 신호를 기반으로 운영 구조를 해석합니다.
에이치바이럴 마케팅 관점에서 페이지뷰 수치만으로는 디지털 성과를 설명할 수 없습니다. 동일한 유입 수를 가지고도 실제 운영 결과가 다르게 나타나는 이유는, 사용자의 체류 방식과 이동 패턴이 서로 다르게 설계되어 있기 때문입니다.
H VIRAL LAB은 이러한 행동 시그널을 묶어서 운영 단위로 해석하고, 에이치바이럴 광고 집행 시에도 동일한 관점을 적용해 전략을 설계합니다.
최종 전환 이전에 나타나는 작은 행동들을 H VIRAL LAB에서는 Micro Conversion Signal로 구분합니다. 이는 단순한 이벤트 기록이 아니라, 구조를 수정해야 할 구간을 찾아내는 기준선으로 사용됩니다.
에이치바이럴 마케팅 R&D 팀은 이 신호들을 조합해 “어디서 설계가 과도한지”, “어디서 정보가 부족한지”를 구조적으로 판단합니다.
행동 데이터를 읽는 것만으로는 충분하지 않습니다. 에이치바이럴 광고 운영과 디지털 운영 구조 모두, 관찰 → 가설 → 설계 변경 → 재측정의 흐름으로 연결되어야 의미가 있습니다.
H VIRAL LAB은 사이트 내 행동 신호를 기반으로 어떤 블록을 단순화해야 하는지, 어느 구간에 추가 설명이 필요한지, 어떤 요소를 제거해야 체감 난이도가 낮아지는지를 단계적으로 정리합니다.
이 인사이트는 에이치바이럴 마케팅 구조를 설계할 때, “데이터를 해석하는 기준”이자 “운영 의사결정의 언어”로 활용됩니다.